Abstract Background The many combinations of chemotherapeutic agents and biologicals available in the Brazilian National Health System for the treatment of metastatic breast cancer require analysis that contribute to decision making. Objective The study’s primary aim was to evaluate the first-line treatment of HER2- overexpressing metastatic breast cancer from the Brazilian Unified Health System perspective using multicriteria decision analysis (MCDA). Method The treatment options evaluated were (a) pertuzumab combined with trastuzumab and docetaxel, and (b) trastuzumab in combination with docetaxel. Using the hierarchical analytical method, medical oncologists compared the relevance of five predefined criteria: overall survival, response to treatment, adverse events, cost- effectiveness, and budget impact. Results The therapeutic scheme considered more appropriate by the model was pertuzumab combined with trastuzumab and docetaxel. The most sensitive criteria were adverse events, cost-effectiveness, and budget impact. The results suggest that the classification has a close relationship with the perspective of healthcare professionals participating in the questionnaire. Conclusion Defining the treatment of an incurable disease associated with a short survival time and high-cost treatment options necessitates complex decision-making. MCDA allows the weighting of criteria and considering criteria that would be difficult to measure in other methods, such as cost-effectiveness. These aspects differ from economic models and contribute to a broader evaluation of health decision-making.

Resumo Introdução As diversas combinações de agentes quimioterápicos e biológicos disponíveis no Sistema Único de Saúde brasileiro para o tratamento do câncer de mama metastático requerem análises que contribuam para a tomada de decisões. Objetivo O objetivo principal deste estudo foi avaliar o tratamento de primeira linha para câncer de mama metastático HER2 hiperexpresso sob a perspectiva do Sistema Único de Saúde, utilizando a análise de decisão multicritérios (MCDA). Método As opções de tratamento avaliadas foram: (a) pertuzumabe em combinação com trastuzumabe e docetaxel, e (b) trastuzumabe em combinação com docetaxel. Usando o método analítico hierárquico, médicos oncologistas compararam a relevância dos cinco critérios predefinidos: sobrevida global, resposta ao tratamento, eventos adversos, custo-efetividade e impacto orçamentário. Resultados O esquema terapêutico considerado mais apropriado pelo modelo foi pertuzumabe em combinação com trastuzumabe e docetaxel. Os critérios mais sensíveis foram eventos adversos, custo-efetividade e impacto orçamentário. Os resultados sugerem que a classificação está associada à perspectiva do profissional de saúde participante do questionário. Conclusão Definir o tratamento de uma doença incurável associada a um tempo de sobrevida curto e opções de tratamento de alto custo requer uma tomada de decisão complexa. O MCDA permite ponderar e considerar critérios que seriam difíceis de medir em outros modelos de decisão. Esses aspectos contribuem para uma avaliação mais ampla da tomada de decisões em saúde.

Resumo A inspeção sanitária de Gerenciamento de Resíduos de Serviços de Saúde (GRSS) carece de metodologia de trabalho padronizada que proporcione bases seguras de avaliação de risco potencial (RP). O objetivo deste trabalho foi propor um instrumento baseado em lógica fuzzy capaz de padronizar a inspeção e gerar indicadores de controle sanitário. O modelo foi desenvolvido com 18 subsistemas relacionados ao GRSS, que resultaram da aglutinação de elementos identificados na inspeção, como aqueles que interferem na avaliação e permeiam todas as etapas do GRSS. A validação do modelo foi realizada em dez unidades de saúde no Rio de Janeiro, de maio a novembro de 2009. Os resultados obtidos no sistema seguiram os diagnósticos realizados pelos especialistas, mostrando a possibilidade de sistematização e racionalização das avaliações de RP. Esse sistema de apoio à decisão torna mais eficiente a gestão e o planejamento de ações na avaliação do RP.

Abstract The sanitary inspection of Health Services Waste Management (HSWM) lacks a standardized work methodology that provides a secure basis for evaluating potential risk (PR). This study aimed to propose an instrument based on fuzzy logic that could standardize inspection and generate indicators of sanitary control. The model was developed with 18 subsystems related to HSWM obtained from the assembly of elements identified in the inspection as those that interfere with the assessment and permeate all stages of HSWM. The validation of the model was conducted in 10 health establishments in Rio de Janeiro between May to November 2009. The results obtained by this model were consistent with the diagnoses made by experts and clearly indicated the possibility of the systematization and rationalization of PR assessments. This decision support system makes management and planning of actions more efficient in PR evaluation.

Resumo A inspeção sanitária de Gerenciamento de Resíduos de Serviços de Saúde (GRSS) carece de metodologia de trabalho padronizada que proporcione bases seguras de avaliação de risco potencial (RP). O objetivo deste trabalho foi propor um instrumento baseado em lógica fuzzy capaz de padronizar a inspeção e gerar indicadores de controle sanitário. O modelo foi desenvolvido com 18 subsistemas relacionados ao GRSS, que resultaram da aglutinação de elementos identificados na inspeção, como aqueles que interferem na avaliação e permeiam todas as etapas do GRSS. A validação do modelo foi realizada em dez unidades de saúde no Rio de Janeiro, de maio a novembro de 2009. Os resultados obtidos no sistema seguiram os diagnósticos realizados pelos especialistas, mostrando a possibilidade de sistematização e racionalização das avaliações de RP. Esse sistema de apoio à decisão torna mais eficiente a gestão e o planejamento de ações na avaliação do RP.

Abstract The sanitary inspection of Health Services Waste Management (HSWM) lacks a standardized work methodology that provides a secure basis for evaluating potential risk (PR). This study aimed to propose an instrument based on fuzzy logic that could standardize inspection and generate indicators of sanitary control. The model was developed with 18 subsystems related to HSWM obtained from the assembly of elements identified in the inspection as those that interfere with the assessment and permeate all stages of HSWM. The validation of the model was conducted in 10 health establishments in Rio de Janeiro between May to November 2009. The results obtained by this model were consistent with the diagnoses made by experts and clearly indicated the possibility of the systematization and rationalization of PR assessments. This decision support system makes management and planning of actions more efficient in PR evaluation.